利用大数据对水泵故障预测可实现价值，按离心泵的实际状态延长大修周期和减少不必要的定期更换密封件和轴承等易损件，延长使用寿命，减少不必要的维修量。既节约维修费用，又提高了设备利用率，维修量降低 10%。可早期发现离心泵的故障征兆，避免突发性意外事故的发生，保证其他设备的安全进行，意外事故降低 20%。采用预测技术可对离心泵维修工作提前做好准备，进行针对性维修，减少维修时间，避免盲目更换零部件，维修成本降低 15%。
场景四：经营管理决策分析
在经营管理上，集团型环保企业可利用环保水务大数据进行可视化经营分析。
航标灯：三步走实现环保水务大数据应用
第一步：构建数据湖
环保水务企业要引入数据湖技术，将分散在各个工厂、各类系统、各种文件中的物联网数据、业务运行数据、经营管理数据统一汇聚到数据湖。数据储存会产生大量的费用，现在通过这种技术，费用可以大幅度地降低。
第二步：落实数据治理
实现自动化元数据梳理、主数据清理和大数据清洗。探查企业大数据应用真实需求，形成环保大数据应用次序安排，实现大数据应用良性循环。
第三步：实现数据价值
利用人工智能挖掘大数据价值，帮助环保水务企业实现生产工艺优化、生产节能降耗、设备故障预测、经营效益预测等目标。
最后，黄涛简单介绍了埃睿迪，公司致力于打造与行业深度融合的大数据决策分析平台，主要有四方面的能力：整合的数据规划能力、专业的技术实现能力、丰富的行业案例经验、创新的持续跟进服务。环保水务大数据的应用能使企业实现决策更智能、运营更高效、管理更领先、业务更创新。
他还提到，埃睿迪自成立以来就保持着高速成长，年复合增长率高达200%，未来埃睿迪立志成为世界级的大数据公司。
编辑：赵凡
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