在数字化浪潮席卷各行各业的今天,随着城市发展对供水服务的要求日益提高,探寻智慧供水的有效路径显得尤为重要。在“2024(第九届)供水高峰论坛”上,合肥水务集团有限公司总经济师、教授级高级工程师朱波以“面向数据模型的合肥智慧供水规划与建设实践”为题,从发展现状、建设规划、建设成果、数据赋能四个维度分享了宝贵经验。
朱波
合肥水务集团有限公司(以下简称“合肥水务集团”)成立于2024年8月,前身为始建于1954年的“合肥水厂”。2024年是合肥供水的70周年,也是合肥水务的元年。合肥水务集团以城市供水为基础,集原水、供水、排水、污水、中水一体化运营管理为主,注册资本30亿,目前资产规模达千亿。供水板块主要承担合肥市区及部分县区供水保障与服务工作,目前集团下辖制水厂9个,日供水能力303万立方米,75毫米以上供水管网11683公里,用户316万户,服务面积897平方公里。
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一、发展现状
谈及智慧供水建设,尽管学界和业界对于智慧水务和智慧供水没有严格的定义,但普遍认同其是从用户需求出发,利用先进信息技术,通过更透彻的感知、更全面的互联互通和更深入的智能化等手段,实现水务企业的智慧化管理和运行,进而提升企业的服务水平,有效支撑智慧城市的建设。
水务企业的信息化进程始于80年代,到如今进入了信息流、数据流、控制流和超融合的新阶段。在这一背景下,大模型的应用已然成为智慧水务建设的重要方向。多模态大模型、机理模型和小模型等在供水实践中的应用和效果均值得进行深入探讨和研究。
在大模型的发展方面,从2023年到2024年,国外巨头的研发投入高达百亿美金,如SORA OpenAI成功融资103亿美金。在国内,习近平总书记强调,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
大数据具有一秒定律和数据呈几何级增加的特点,且非结构化数据占比不断攀升。海量数据带来了巨大的商业价值,亟待深入挖掘和利用。根据IDC研究报告,2024年全球将生成159.2ZB的数据,预计到2028年这一数字将增加一倍以上,复合增长率为24.4%。
合肥供水在智慧化方面也取得了显著进展。自2018年以来,合肥供水的计算资源从CPU0.7THZ增长至3.4THZ,内存从2.34TB增长至19.84TB,存储资源从75TB增长至233TB,数据开始了井喷式增长。智慧水务是一个长期性、系统性、创新性和渐进性的工程,需要随着技术的进步不断引入新的基础应用。
二、建设规划
合肥水务集团在指导思想、发展目标、建设思路、总体架构、业务架构、大数据框架、组织保障7个方面加强总体规划,主要体现在:
①合肥水务集团以对内精细化管理、提高公司效益和对外作为服务型企业、承担社会责任为指导思想,对内减少了内耗、能耗和时耗,对外及时响应用户需求,提高了服务水平。
②以数字化倒逼企业管理变革为发展目标,总的来说就是从粗放向精细转变、从结果向过程转变,从被动向主动转变,从应急向预警转变,从合理向优化转变,从而实现降本增效的结果。
③其建设思路是以新一代的信息技术作为技术支撑,使得管理、业务、信息技术深度融合,通过建设智慧生产、智慧管网、智慧管理、智慧服务四大体系,实现生产运作自动化、业务管理高效化、客户服务优质化、经营决策科学化,从而达到优质、稳定、高效的目标。
④通过决策中心、业务应用、能力中心、数据中心、混合云平台五个层次和有关制度、标准的搭建以支撑整个智慧水务系统的总体架构。主要对象涵盖用户、工作人员、管理人员和决策人员,对个人提供工作台,对管理人员提供移动互联,对决策者提供决策支持。
⑤在业务架构上,合肥水务集团秉持智慧水务服务于业务的原则,采取业务为主轴、信息化为工具的理念,从用户需求出发到满足用户需求结束,将智慧生产、智慧调度、智慧管网、智慧管理、智慧服务与供水业务全链条有机融合。
⑥从数据、信息、知识、应用四个层级规划了大数据建设框架,打通了内部指标数据、社会数据和互联网数据,构成数据之源,并在此框架基础上开展相应的工作。
⑦在组织保障方面,合肥水务集团成立了智慧水务领导小组和建设办公室,组建了智慧生产、智慧管网、智慧终端和智慧管理四个工作专班,分工明确、协同合作,取得了一定的成效。
在总体规划的布局下,合肥水务集团将供水物联网、数据中台、智慧管理、智慧客服、智慧生产、智慧管网6个板块作为建设内容,逐步构建起一套完善且高效的智慧水务体系:
①在全市布设了1万余台物联网设备,日采集数据达到100万条,打造“感-传-知-用”四层架构供水物联网体系,全面感知供水状态。
②建设数据中台,通过数据仓库技术进行数据挖掘,向决策层提供销售指标、财务指标,对业务层来说可以用于工作沟通和提示。
③打造一体化的智慧管理平台,为三个层级提供功能:一是为决策层提供全局性指标性数据支持;二是为管理层提供职责范围内的决策分析;三是为应用层提供高效的工作方式。
④建设智慧客服系统,通过ESB连接营业收费、业扩报装、呼叫热线等业务,实现客户发展、管理和服务功能,并以此构建客户关系管理平台,关联项目经理、服务专员和管理人员等角色,推动服务优化。
⑤在智慧生产方面,合肥水务集团搭建了智慧加药模型。通过对进水检测数据、加药过程数据、LIMS水检化验数据、出水检测数据进行收集与分析,实现精准投加、快速调控、水质平稳、药耗降低,达到生产流程趋于最优化的管控。
⑥搭建智慧管网,主要通过感知层、传输层和数据层以实现漏损控制、设备全生命周期管理两大应用目的。当前,合肥水务集团正在积极介入静态水务模型,后续也将启动动态水务模型的建设和应用工作。
三、建设成果
编辑:王媛媛
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