用TM 影像进行湖泊水色反演研究的人工神经网络模型
论文类型 | 基础研究 | 发表日期 | 2008-02-01 |
来源 | 《环境科学》2003年3月 | ||
作者 | 王建平,程声通,贾海峰,王志石,邓宇华 | ||
关键词 | 人工神经网络;环境遥感;水色遥感;反演;湖泊 | ||
摘要 | 利用人工神经网络技术进行了湖泊水色遥感的反演研究,在同步实验的基础上了构造了包含一个隐含层的BP神经网络模型,利用TM卫星影像反演悬浮物、CODMn、溶解氧、总磷、总氮和叶绿素浓度。反演精度较高,相对误差基本在25%以下,同时分析了该人工神经网络反演模型的误差来源,改进措施以及应用前景。研究表明,在进行小规模的同步监测的基础上,此模型可用于湖泊水质调查、分析和评价。 |
论文搜索
月热点论文
论文投稿
很多时候您的文章总是无缘变成铅字。研究做到关键时,试验有了起色时,是不是想和同行探讨一下,工作中有了心得,您是不是很想与人分享,那么不要只是默默工作了,写下来吧!投稿时,请以附件形式发至 paper@h2o-china.com ,请注明论文投稿。一旦采用,我们会为您增加100枚金币。