博汇特的创业基因里有AI的影子，SAS控制系统就要用到算法。最早潘建通他们还想控股一个数据公司。所以很早他就在关注算法模型对系统的影响，包括编程与其间的逻辑。
但AI的发展快到出乎所有人意料，尤其这两年。潘建通觉得，我们的工作和生活可能会因为AI发生翻天覆地的变化。
潘建通认为：应该积极拥抱AI，把它当做很好的工具；连律师都不担心被AI所取代，水处理领域的技术型工作大多是定制化的解决方案，我们作为技术工程师还怕什么？
博汇特主要考虑的，和设计相关，正在着手做智慧化设计。这方面，行业里面已经有个别企业走得比较靠前。比如北控和南京院一起开发了一套软件，试图针对市政污水处理厂，输入边界条件，在20秒之内，快速出具整套的设计图纸。
这件事对潘建通有正面启发，与AI的结合，博汇特先做第一步，就是和设计结合。他们最核心的业务是和工艺包相关的，通过AI联动，合乎逻辑。
潘建通判断博汇特对AI的应用成功几率更高，因为：“我们做的事情更聚焦，所有的点都是围绕着核心自主工艺，我们不需要太多考虑系统的问题。”
博汇特把工艺内部的核心参数，完全开放，与外部的企业用户实现共创，相当于把整体工艺包的设计全部开源，面向所有的设计院和客户。一方面提高公司内部效率，另一方面设计院及工业用户应用起来也非常简单，给外部的呈现，也许一个APP就可以了。
这里面涉及到相悖的商业逻辑：“你的东西开源之后，所有人都会了，工程项目你拿不到怎么办？面临低价冲击怎么办？你们是怎么考虑的？”
潘建通说：“在十年前就考虑到这个问题。我们一定要保证工艺包里所有专利专有的非标设备，都能自主生产，严格把关品控工作，工艺包厂家不能做简单集成的二道贩子，那样面临模仿者的低价冲击会使你措手不及。”
现在博汇特已完成包括装备、新材料、药剂多个子公司板块布局。这就是E20界定的属于d方阵的企业。博汇特作为系统技术服务商，属于c方阵，有了d方针根部企业的基础，公司可以保证在细分领域的产品优势。
博汇特的技术应用，现在属于行业细分领域运营体量最大的，粗略统计已有350万吨左右，在设计中的还有200万吨。在细分赛道上，博汇特实现了在行业里的绝对优势，短期内模仿者很难超越。“再加上我们所有的产品都有底层支撑，如果是同样的价格，客户大概率会选择我们。我们甚至可以通过多年的技术积累实现一部分技术溢价。”潘建通说。
博汇特将把现在成熟的技术完全开源，新一代的工艺保持不断迭代更新，初期阶段暂无需开源，可实现一定技术溢价。
博汇特做的Ⅰ代到Ⅳ代BioDopp技术就属于低溶氧的短程硝化反硝化，现在在做连续流颗粒污泥，同时尝试在低溶氧状态下来找寻颗粒与溶解氧的平衡，遵循一种自然法则。
清华大学王凯军教授的学生，潘建通同门师妹余诚博士去年发了一篇关于连续流颗粒污泥法的SCI论文，学术界和工程界引起巨大轰动，被业内誉为首座连续流颗粒污泥法的大规模工程案例，她曾开玩笑说：“师兄，连续流颗粒污泥，你再做，只能争世界前三了，你占不了第一了。”
潘建通笑说：“技术领域只要无限细分，你永远能找到你是第一的那个赛道。我们做低溶氧状态下的连续流颗粒污泥，一定是世界第一个。
03AI与经营管理
对公司来说，AI的另外一个影响是关于经营管理层面的。比如说财务管理报表数据分析、经营成本核算，以及市场端的数据统计。
潘建通一直设想，企业OA开发出来之后，从前端技术方案、销售、设计，再到后期的采购、生产以及工程实施甚至运营，整个链条所有的数据都搬一个平台里面，背后基于经营需求，给出一些图表分析，进而指导公司更良性地去经营。
但实际上这些细分领域存在着一类专业公司，比如说专门做差旅报销的，专门做销售的，把销售漏斗里面的数据运用得特别好，更加贴合企业经营的需要。
但是，像泛微、致远专业做OA的公司，它们就很难将末端细节开发得特别的贴合、小模块要想联通，就要做插件，每年有高昂年费，目前还没有一家能把这些任务系统地串起来。
潘建通认为，AI逐步开源了之后，可能解决这方面的问题，当然还需要进一步去探索。
“近水楼台先得月”，博汇特一方面对AI持开放态度，另一方面，也的确有便利条件：潘建通所在的清华创领工博是混合专业编班，有不少从事人工智能方向的同学，他们很多都在知名的AI企业担任要职，这有助于博汇特团队提高认识，打开思维边界，再考虑怎么去开发应用。
04国际化战略的“农村包围城市”
“国际化是我们未来五年的另外一个核心战略，一定要走出去。”潘建通说。
通过什么方式往外走，选哪些重点的国家，怎么去做？
他说：“最近两年一直在探索，国外现在发展的阶段，综合看了一下，欧洲、北美、日本，都是发达国家，产业更成熟，早已走过我们正在走的路。多数是一些存量市场，增量不多，可能未来会有一些设备更新。
编辑：李丹
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